张孝宇

作品数：5被引量：96H指数：5
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供职机构：华中农业大学土地管理学院更多>>
发文主题：耕地非农化非均衡发展非均衡空间自相关空间异质性更多>>
发文领域：经济管理更多>>
发文期刊：《长江流域资源与环境》《自然资源学报》《生产力研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
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基于地块尺度的耕地非农化驱动力空间异质性研究——以武汉市为例被引量：22
《长江流域资源与环境》2015年第6期994-1002,共9页张孝宇 赖宗裕 张安录 
国家自然科学基金项目(71373095);国家自然科学基金项目(71341040);国家自然科学基金项目(71103072)资助;教育部人文社科重大攻关项目(14J2D009);湖北省国土资源科技发展计划项目成果(GTZYKJ2013A01);湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T201012);教育部人文社科基金(13YJC630016)
土地用途管制和基本农田保护制度下,耕地非农化概率值和其驱动力的空间作用强度分布在土地资源配置和耕地保护方面有积极的指示性。基于武汉市2000~2011年耕地非农化地块的微观数据,通过比较分析Logistic回归模型和地理加权Logistic回...
关键词：耕地非农化 空间异质性 驱动力 地理加权logistic回归 武汉市 
武汉市耕地非农化的空间自相关分析被引量：30
《长江流域资源与环境》2015年第5期781-788,共8页张孝宇 张安录 
国家自然科学基金项目(71373095);国家自然科学基金应急项目(71341040);国家自然科学基金项目(71103072);教育部人文社科重大攻关项目(14J2D009);湖北省国土资源科技发展计划项目(GTZYKJ2013A01);湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T201012);教育部人文社科基金(13YJC630016)
经济发展和城市扩张使包括耕地在内的大量开放空间被不断侵蚀,随着人们对耕地非市场价值和生态功能认识的不断加深,如何合理高效可持续地利用耕地被广泛关注。采用空间自相关分析方法从乡镇尺度定量研究了武汉市耕地非农化的空间关系,...
关键词：空间自相关 耕地非农化 热点分析 武汉市 
基于生态账户的农田生态补偿空间转移研究——以武汉城市圈48个县(市、区)为例被引量：21
《自然资源学报》2015年第2期197-207,共11页杨欣 蔡银莺 张孝宇 张安录 
国家自然科学基金项目(41371519;71373095;71341040);国家社会科学基金项目(09CYJ021;13CGL109);湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T201012)
论文以区域农田生态服务价值为基础,以经济发展程度、区域农田生态赤字/盈余与区域提供的生态承载力比值为调节系数,建立农田生态补偿空间转移模型,基于农田生态账户的概念从县(市、区)级层面对武汉城市圈48个县(市、区)的农田生态补偿...
关键词：农田生态补偿空间转移模型 生态服务价值 生态足迹 生态承载力 武汉城市圈 
武汉市耕地非农化的空间非均衡发展与空间扩散路径分析被引量：33
《自然资源学报》2014年第10期1649-1659,共11页张孝宇 谢新朋 张安录 
国家自然科学基金项目(71373095;71341040;71103072);教育部人文社科重大攻关项目(14J2D009);湖北省国土资源科技发展计划项目成果(GTZYKJ2013A01);湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T201012)
在5期时间跨度20多年的武汉市土地利用数据基础上,利用ArcGIS的空间统计和空间分析功能,拟合出武汉市耕地非农化的空间洛仑兹曲线并制作了基于耕地非农化速度分级的重心曲线,结合统计数据分析耕地非农化扩散路径及其与经济、人口重心曲...
关键词：耕地非农化 非均衡 重心曲线 空间扩散路径 武汉市 
土地要素投入对二三产业经济增长的计量分析——我国35个大中城市的实证被引量：10
《生产力研究》2011年第9期154-156,共3页张孝宇 张安录 蔡银莺 
国家自然科学基金项目(40901288;70773047);国家社会科学基金青年项目(09CJY021);教育部人文社会科学研究青年基金(07JC790034);教育部博士点新教师基金(20090146120005);华中农业大学科技创新基金(07XCX008);华中农业大学人才启动基金资助课题
文章以我国35个大中城市1998—2007年的1 396个样本数据为依据,利用C-D模型和面板数据对土地供给与经济发展的相互关系进行量化研究,以期衡量土地对经济发展的贡献,为政府部门宏观调控提供理论参考和决策依据。研究表明,土地、资本和劳...
关键词：土地经济 计量分析 CD生产函数 面板数据 土地投入 经济增长 
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