张巍

作品数：4被引量：69H指数：3
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供职机构：中国海洋大学更多>>
发文主题：多源数据海面硬件要求高分辨率雷达回波更多>>
发文领域：天文地球生物学经济管理建筑科学更多>>
发文期刊：《商场现代化》《海洋科学》《气象学报》《海洋学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种机器学习海面风场快速融合的方法被引量：4
《海洋学报》2022年第11期144-158,共15页张巍 杜超凡 郭安博宇 宋晓姜 沈世莹 
国家重点研发计划(2018YFC1407001)。
基于多源资料进行海面风场的同化融合或插值融合,目前受到计算能力的较大制约。本文提出在多源卫星数据和ERA-5再分析数据重叠区域,训练基于XGBoost的机器学习ERA-5数据修正融合模型。然后基于该模型快速修正ERA-5数据(机器学习推理)。...
关键词：XGBoost HY-2B CFOSAT MetOp-B ERA-5 海面风场 
链状亚历山大藻组蛋白H3基因克隆与生长过程中的表达分析
《海洋科学》2019年第11期19-27,共9页刘昊昕 Sadaf Riaz 刘源 Anam Khurshid 张巍 隋正红 
国家自然科学基金项目(41676091,41176098)~~
链状亚历山大藻(Alexandrium catenella)是一种典型的产毒赤潮甲藻。甲藻曾被认为没有组蛋白,但近年来在多种甲藻中检测到全部四个核心组蛋白的活跃转录,而目前对甲藻中组蛋白表达模式与具体功能还缺乏深入的研究。本文报道了链状亚历...
关键词：链状亚历山大藻 组蛋白H3 表观遗传调控 实时荧光定量PCR 蛋白免疫印记杂交 
基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验被引量：57
《气象学报》2019年第4期715-727,共13页郭瀚阳 陈明轩 韩雷 张巍 秦睿 宋林烨 
国家自然科学基金项目(41575050、40605015、41605031、41875049);国家自然科学基金应急管理项目(41741013);国家重点基础研究发展计划973项目(2011CB241503);北京市科技计划课题(Z171100004417008);山东省自然科学基金(ZR2016DM05)
强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对于高时、空分辨率强对流临近预报问题,尝试用深度学习...
关键词：深度学习 临近预报 序列预测 雷达回波 
我国航空物流的发展现状及发展策略分析被引量：8
《商场现代化》2010年第35期94-94,共1页张巍 
航空物流是现代物流系统中的重要组成部分。近年来,随着各个航空港的货运吞吐量日益增加,航空物流的地位显得更加突出。本文首先介绍我国航空物流发展的现状,紧接着分析了目前我国航空物流存在的问题,最后提出了我国航空物流未来的发展...
关键词：航空物流 发展现状 策略分析 
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