张康

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：华东理工大学更多>>
发文主题：聚类分析搜索优化算法聚类算法搜索优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《青岛科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于近邻传播的改进组搜索优化聚类算法被引量：2
《系统仿真学报》2015年第9期2066-2074,共9页张康 顾幸生 
国家自然科学基金(61174040;61104178;61205017)
聚类问题本质上作为一个最优化问题,理论上是可以使用近年来流行的群智能优化算法来求解的。针对组搜索优化(GSO)算法在全局和局部搜索能力上的不足,提出了一种新型的——快速全局组搜索优化算法(FGGSO),采用了竞选策略、破坏——重建...
关键词：聚类分析 近邻传播 组搜索算法 优化 
全局组搜索优化算法及其应用研究
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2012年第5期529-534,共6页张康 顾幸生 
国家自然科学基金项目(61174040);国家863高技术研究发展计划项目(2009AA04Z141)
组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数...
关键词：组搜索优化算法 优化 全局数值优化 
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