方圣辉

作品数:54被引量:478H指数:12
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供职机构:武汉大学更多>>
发文主题:水稻植被指数精准农业植被反演更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
发文期刊:《光学精密工程》《农业机械学报》《激光与红外》《中国校外教育》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家测绘局测绘科技发展基金更多>>
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一种基于无人机多光谱数据的生物量估算方法研究
《测绘地理信息》2023年第6期106-110,共5页张灿 姜雪芹 黄侠 方圣辉 龚龑 柳杨华 郭文茜 
国家重点研发计划(2013AA102401);航天宏图信息技术股份有限公司项目。
在多光谱数据中,两数据点间连线的斜率能够大致反映数值的变化规律。为探究斜率能否作为参数估算地上生物量(above ground biomass,AGB),且保持与红边的高线性相关性。本研究使用两个无人机多光谱数据集,利用简单线性回归(simple linear...
关键词:多光谱 斜率 地上生物量 红边 植被指数 
基于水稻三维模型的表型参数提取及生物量估测被引量:3
《河南农业科学》2023年第7期144-153,共10页程志强 方圣辉 
湖北省重点研发计划项目(2020BBB058)。
基于二维图像的水稻表型检测方法缺乏空间维度信息,难以提取全面的水稻表型参数,因此建立水稻三维模型进而提取全面的水稻表型参数具有重要意义。体积是指示水稻生长状况的重要参数,如何在不破坏水稻植株的前提下获取水稻体积参数是当...
关键词:水稻 三维重建 Alpha-shape 表型参数提取 体积 生物量 
红边波段在水稻生育期识别中的应用研究被引量:2
《测绘地理信息》2023年第3期87-90,共4页黄侠 姜雪芹 张灿 方圣辉 龚龑 柳杨华 郭文茜 
国家高新技术研究发展计划(863计划)(2013AA102401);航天宏图信息技术股份有限公司项目。
为了研究红边波段对水稻生育期识别的影响,利用无人机多光谱影像,基于随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种算法,对水稻的分蘖期、拔节孕穗期、抽穗扬花期、成熟期进行识别。结果表明,归一化差值红...
关键词:红边波段 生育期 水稻 植被指数 
发展红莲型杂交水稻 践行杂交水稻全球梦——记武汉大学与袁隆平院士的不解之缘被引量:1
《杂交水稻》2022年第S01期69-73,共5页朱仁山 方圣辉 黄文超 李绍清 胡骏 吴贤婷 李晶 刘求喜 刘春江 
2021年5月22日,“杂交水稻之父”、中国工程院院士袁隆平与世长辞,举国同悲。袁隆平院士去世后,在杂交水稻国家重点实验室(武汉大学)门前的阶梯上,摆满了师生们向袁隆平院士吊唁的鲜花。袁老逝世第七天,武汉大学举办袁隆平院士追思会,...
关键词:中国工程院院士 袁隆平院士 重点科研项目 国家重点实验室 杂交水稻研究 国家科委 协作攻关 科研单位 
高分数据辅助下的热红外遥感影像几何校正被引量:1
《武汉大学学报(信息科学版)》2020年第3期426-431,共6页许凯秋 龚龑 方圣辉 汪韬阳 
国家自然科学基金(41771381,41501503);国家高技术研究发展计划(2013AA102401).
随着热红外遥感技术的不断发展,热红外遥感影像在地表温度反演、森林火灾监测、矿物探测等方面应用广泛,而在这些应用中,热红外影像的几何校正是重要的基础性技术。利用高分二号卫星空间分辨率高的优势,通过研究分析异构载荷的成像差异...
关键词:热红外影像 几何校正 模拟影像 尺度不变特征变换(SIFT) 
多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测被引量:19
《武汉大学学报(信息科学版)》2020年第2期265-272,共8页刘雅婷 龚龑 段博 方圣辉 彭漪 
国家高技术研究发展计划(2013AA102401);中央高校基本科研业务费专项资金(2042017kf0236).
从无人机油菜遥感数据精准分析的角度,提出了一种新型的基于多时相混合光谱分析的油菜长势监测方法。根据油菜冠层结构与田间特征确定不同生长期端元组合,并通过线性解混模型获取丰度。针对油菜产量积累过程,分析3个生长期端元丰度与产...
关键词:混合像元分解 无人机遥感 油菜 精准农业 多时相 
基于机器学习结合植被指数阈值的水稻关键生育期识别被引量:8
《中国农业大学学报》2020年第1期76-85,共10页杨振忠 方圣辉 彭漪 龚龑 王东 
中央高校基本科研基金(2042017kf0236);国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA102401).
为建立不依赖时序数据的水稻生育期识别模型,基于四波段辐射计(SKYE)获取的水稻全生育期每日的冠层光谱反射率数据,利用K近邻(k-nearest neighbors,KNN)、决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machines,SVM)、随机森林(R...
关键词:水稻 生育期 光谱反射率 机器学习 植被指数 
基于高光谱数据的水稻叶片净光合速率反演被引量:6
《中国农业大学学报》2020年第1期56-65,共10页刘聪 彭漪 方圣辉 
中央高校基本科研基金(2042017kf0236);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102401).
以水稻叶片光谱和光合入射有效辐射(PARin)为数据源,分别使用8种叶绿素相关植被指数和其与PARin的乘积对珞优9348和丰两优4号品种水稻叶片在3种氮肥浓度下的净光合速率进行反演,建立不同氮肥水平下,品种无关的水稻叶片净光合速率估算模...
关键词:高光谱反射率 叶绿素相关植被指数 入射光合有效辐射 净光合速率 
利用植被光谱数据和Stacking算法识别油菜关键生长发育期被引量:2
《测绘地理信息》2019年第5期20-23,共4页陶言祺 彭漪 蒋琦 李玉翠 方圣辉 龚龑 
国家高技术研究发展计划(2013AA102401)
油菜关键生长发育期信息对其田间管理,观赏时间预测,产量评估等具有重要的意义。利用地面架设的四波段辐射计,实时获取油菜冠层的多光谱信息,根据油菜反射光谱的特性,提出基于多种机器学习分类模型的Stacking算法对油菜的叶期、花期、...
关键词:油菜 生长发育期 光谱反射率 Stacking算法 
基于GWR模型的河北省土壤水分空间分异研究被引量:2
《水土保持研究》2019年第1期98-105,共8页聂普璇 方圣辉 龚龑 刘进 
民用航天技术预先研究项目(Y7K00100KJ)
为研究环境因素对土壤水分空间分异的影响,利用2013—2017年SMOS Level-3土壤水分数据,选取降水、DEM、坡度、植被、地表温度为影响土壤水分的环境因子,对河北省土壤水分进行了空间自相关分析,建立了河北省土壤含水量与影响因子之间的...
关键词:土壤水分 影响因子 GWR模型 空间异质 河北省 
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