易应萍

作品数：50被引量：316H指数：12
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供职机构：南昌大学第二附属医院更多>>
发文主题：缺血性脑卒中电子病历医疗数据医院信息系统脑卒中更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《神经损伤与功能重建》《中国卫生统计》《江西医药》《中国公共卫生》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省科技计划项目江西省科技支撑计划项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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全身炎症反应指数与缺血性脑卒中患者复发风险的关联性研究
《中国全科医学》2025年第5期541-547,共7页刘祖婷 徐明欢 杨学智 莫佳丽 刘星雨 杜慧杰 张慧琴 易应萍 况杰 
国家自然科学基金资助项目(82160645,82360667);江西省自然科学基金资助项目(20212BAB206091);南昌大学2023年科研训练项目(2023)。
背景全身炎症反应指数(SIRI)是一种较新的炎症生物标志物,其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医...
关键词：缺血性卒中 全身炎症反应指数 复发 队列研究 COX比例风险回归模型 
基于机器学习模型对缺血性脑卒中住院期间死亡风险的预测被引量：2
《现代预防医学》2024年第19期3457-3462,3482,共7页王小曼 游一鸣 韩梦琦 程峙娟 俞鹏飞 刘建模 罗颢文 刘松 涂江龙 易应萍 
科技部国家重点研发计划(2020YFC2002901);国家自然科学基金地区科学基金项目(81960609);江西省重点研发计划重点项目(揭榜挂帅)(20223BBH80013);江西省科技厅项目(20203BBGL73129);江西省应用研究培育计划(20212BAG70029);南昌大学第二附属医院院内资助项目(2021efyB03)。
目的使用logistic回归与极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGboost)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林三种机器学习算法对缺血性脑卒中患者住院期间死亡风险进行预测,并比较几种模型的预测效果。方法回顾性收...
关键词：缺血性脑卒中 住院 死亡风险 机器学习 预测 
残余胆固醇水平与缺血性脑卒中复发风险的关联性及其预测价值研究被引量：1
《中国全科医学》2024年第26期3227-3231,3272,共6页刘星雨 杜慧杰 莫佳丽 徐明欢 刘祖婷 杨学智 张慧琴 易应萍 况杰 
国家自然科学基金资助项目(82160645,82360667);江西省自然科学基金(20212BAB206091);南昌大学2023年科研训练项目(2023)。
背景血清残余胆固醇(RC)与缺血性脑卒中发病相关,然而RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少,且尚少有研究探讨RC在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的通过检测缺血性脑卒中患者血清RC水平,探讨RC水平与脑卒中复发的相...
关键词：缺血性脑卒中 残余胆固醇 复发 COX比例风险回归模型 预后 
降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型
《中国全科医学》2024年第20期2458-2465,共8页曾繁艳 杨学智 刘星雨 莫佳丽 刘祖婷 卢依 易应萍 况杰 
国家自然科学基金资助项目(82160645,82360667);江西省自然科学基金(20212BAB206091);国家大学生创新创业训练计划项目(202210403017)。
背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2...
关键词：脑卒中 降雨量 危险因素 分布滞后非线性模型 入院例数 气候和疾病 江西省 
心房颤动与心源性卒中
《江西医药》2024年第5期499-503,共5页陈子涵 易应萍 刘松 
江西省科技厅应用研究培育计划,编号20212BAG70029;国家自然科学基金项目,编号81960609。
心房颤动是最常见的心律失常之一,其发病率和患病率随着年龄的增长而增加,且是血栓栓塞和心源性脑卒中的主要危险因素,房颤相关卒中具有高发生率、高复发率、致残及致死率高的特点。尽管房颤患者的血栓栓塞的一级和二级预防都取得了进展...
关键词：心房颤动 心源性卒中 心房颤动相关卒中 
基于XGboost学习算法构建模型对缺血性脑卒中合并房颤患者并发肺部感染的预测价值被引量：3
《中华医院感染学杂志》2024年第3期460-464,共5页王小曼 韩梦琦 张晓林 俞鹏飞 罗颢文 刘建模 刘松 易应萍 
国家自然科学基金地区科学基金资助项目(81960609);科技部国家重点研发计划基金资助项目(2020YFC2002901);江西省重点研发计划重点基金资助项目(20223BBH80013);南昌大学第二附属医院院内基金资助项目(2021efyB03);江西省应用研究培育计划基金资助项目(20212BAG70029)。
目的探讨基于XGboost学习算法构建模型对缺血性脑卒中合并房颤患者并发肺部感染的预测价值.方法选择2018年1月-2019年12月南昌大学第二附属医院收治的缺血性脑卒中合并房颤患者1075例为研究对象,按照7∶3随机分为训练集与验证集,训练集...
关键词：缺血性脑卒中 房颤肺部感染 XGboost LOGISTIC回归 预测模型 
老年营养风险指数对急性缺血性脑卒中患者肺部感染的预测价值被引量：3
《中华老年心脑血管病杂志》2023年第12期1310-1314,共5页刘建模 李静宜 罗颢文 俞鹏飞 陈泳森 吴斌 易应萍 王凯 
国家重点研发计划项目(2020YFC2002901);国家自然科学基金(81960609);南昌大学第二附属医院项目(2021efyB03)。
目的探讨老年营养风险指数(GNRI)对急性缺血性脑卒中患者肺部感染的预测价值。方法回顾性选择2017年1月至2022年10月南昌大学第二附属医院神经内科收治的老年急性缺血性脑卒中患者1505例。根据GNRI营养评估等级分为4组,T1组(高营养风险<...
关键词：卒中 预测 肺炎 回顾性研究 老年营养风险指数 
新冠肺炎住院患者危重症的危险因素分析及危重症预测
《现代预防医学》2023年第21期4015-4020,4032,共7页王小曼 程瑞 柯晶耀 咸宏飞 吴斌 李静宜 陈泳森 吴一帆 韩梦琦 贾伟杰 俞鹏飞 罗颢文 刘建模 刘松 易应萍 
科技部国家重点研发计划(2020YFC2002901);国家自然科学基金地区科学基金项目(81960609);江西省重点研发计划重点项目(20223BBH80013);江西省应用研究培育计划(20212BAG70029);南昌大学第二附属医院院内资助项目(2021efy B03)。
目的 回顾性探讨新冠住院患者危重症的相关危险因素并进行危重症预测。方法 收集2022年11月—2023年1月某三甲医院收治的新冠住院2 745例患者的临床资料,根据住院结局分组。通过单因素分析和多因素logistic回归分析明确危险因素,并通过...
关键词：新冠肺炎 住院患者 危重症 危险因素 危重症预测 
基于Stacking集成思想构建脑卒中患者死亡风险预测模型
《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2023年第6期1-4,共4页程峙娟 黎丹丹 涂江龙 易应萍 刘建模 
江西省科技厅重点研发计划-一般项目(20203BBGL73129)。
本文基于Stacking集成思想构建脑卒中患者死亡预测模型,降低脑卒中患者死亡率。方法 根据纳排标准,选取MIMIC-Ⅳ中的脑卒中患者作为研究对象,以入ICU48小时后是否发生院内死亡作为结局变量,备选预测因子包括人口学特征、入ICU48h 内实...
关键词：脑卒中 死亡风险 预测模型 Stacking集成思想 
急性缺血性脑卒中精准用药患者预后的多因素联合预测研究
《神经损伤与功能重建》2023年第5期249-253,共5页韩梦琦 贾伟杰 吴一帆 易应萍 
国家重点研发计划(No.2020YFC2002901,2018YFC1312902);国家自然科学基金(No.81960609);江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2021-S199);江西省重点研发计划揭榜挂帅项目(No.20223BBH80013);南昌大学第二附属医院院内资助项目(No.2021efyB03)。
目的:探讨多因素联合预测对急性缺血性卒中(AIS)精准用药患者预后的影响,并通过建立多因素联合模型预测精准用药AIS患者预后。方法:采用前瞻性队列研究设计,于2019年3月1日至2020年12月30日在本院神经内科进行病例招募,在出院后第90天...
关键词：急性缺血性卒中 精准用药 白细胞介素-6 生物标志物 预后 
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