李艳美

作品数：1被引量：15H指数：1
导出分析报告
供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络数据挖掘条件独立性数据挖掘方法样本数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于贝叶斯网络的数据挖掘方法被引量：15
《计算机仿真》2008年第2期87-89,161,共4页李艳美 张卓奎 
国家自然科学基金资助课题(70371031);国家自然科学基金资助课题(70373046)
常用的数据挖掘方法有许多,贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题。贝叶斯网络是一种进行不确定性推理和知识表示的有力工具,当与统计方法结合使用时,显示出许多关于数据处理的优势。首先介绍...
关键词：贝叶斯网络 数据挖掘 条件概率分布 条件独立性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部