杜庆宣

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：湖南大学工商管理学院更多>>
发文主题：分类回归树上市公司会计信息失真会计信息失真会计信息上市公司更多>>
发文领域：经济管理更多>>
发文期刊：《南京师大学报（社会科学版）》《财经理论与实践》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
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上市公司会计信息失真识别研究——CART与MDA模型应用比较被引量：1
《南京师大学报（社会科学版）》2009年第4期53-58,共6页张玲 杜庆宣 
教育部社科基金项目(06JA630022)
通过分别运用分类回归树与多元判别分析模型,对196家上市公司年度财务报告数据进行建模,再利用1624家上市公司样本对所建模型进行识别能力检验。研究发现:分类回归树假设条件限制少,学习与识别能力强,对检验样本整体正确识别率达到81%以...
关键词：会计信息失真 分类回归树 多元判别分析 
基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究被引量：3
《财经理论与实践》2009年第3期57-61,共5页张玲 杜庆宣 
教育部社科基金项目"基于投资者利益保护的会计信息质量甄别研究"(06JA630022)资助
利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失...
关键词：会计信息失真 分类回归树 数据挖掘 
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