杨文

作品数：3被引量：27H指数：3
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供职机构：华东理工大学更多>>
发文主题：核密度估计健康锂离子电池储能概率密度函数更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《工具技术》《储能科学与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于局部离群点检测和标准差方法的锂离子电池组早期故障诊断被引量：4
《储能科学与技术》2023年第9期2917-2926,共10页李纪伟 刘睿涵 吕桃林 潘隆 马常军 李清波 赵芝芸 杨文 解晶莹 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404304);上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”资助项目(22DZ1206800);上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”资助项目(22DZ1200600);上海市产业协同创新(科技)项目(XTCX-KJ-2022-2-09);国家电网有限公司总部科技项目(4000-202317096A-1-1-ZN);上海市2021年度“科技创新行动计划”启明星项目(21QB1401400)。
锂离子电池由于具有能量密度高、使用寿命长等优点,被广泛应用。为了更加准确地检测出电池组中存在安全隐患的故障电池,本文提出了一种故障检测方法。首先,根据单体故障引起电池组一致性差异,使用引入滑动窗的局部离群点检测算法,检测...
关键词：锂离子电池 局部离群检测 标准差 故障检测 
基于知识学习的储能电站健康监测与预警被引量：17
《电力系统保护与控制》2021年第4期64-71,共8页刘建军 邓洁清 郭世雄 朱奕楠 杨文 王德佳 
国家自然科学基金面上项目资助(61973123);中央高校基本科研业务费资助(JKH012016024)。
针对储能电站系统在运行状态的单体健康问题,提出一种基于核密度估计和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的健康监测和预警系统。该系统由两部分构成,一部分是基于核密度估计的健康度评估模块,该模块可以对储能电站内部所有...
关键词：储能电站 核密度估计 LSTM模型 故障监测 故障预警 
车刀几何参数对高温合金切削力的影响规律研究被引量：6
《工具技术》2018年第12期36-39,共4页杨文 雷学林 李东鹏 喻展祥 李冠群 
上海市青年科技英才扬帆计划人才项目(17YF1403100);国家自然科学基金青年基金(51705155)
为了降低高温合金切削过程的切削力,采用有限元仿真与切削试验相结合的方法,研究了车刀的几何参数(前角、后角和刀尖圆弧半径)对高温合金切削力的影响规律;试验发现:在几何参数的研究范围内,随着刀具前角、后角和刀尖圆弧半径的增大,刀...
关键词：有限元 高温合金 刀具几何参数 切削试验 
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