滕海明

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：浙江大学公共管理学院信息资源管理系更多>>
发文主题：XML文档WORDNETXML标记树基于语义更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《情报学报》《情报科学》更多>>
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基于WordNet的XML文档标记语义消歧研究被引量：5
《情报科学》2014年第3期116-120,共5页潘有能 滕海明 
国家自然科学基金项目(70803046)
XML文档中的标记是表达和控制文档内容的重要组成部分,但用户自行定义的标记往往存在语义歧义问题,对这些标记进行语义消歧是计算XML文档间语义相似度的前提,也是XML文档自动聚类和自动分类的基础。和传统的词典不同,WordNet中的词汇以...
关键词：XML文档 语义消歧 WORDNET 
基于语义标记树的XML文档聚类研究被引量：5
《情报学报》2012年第5期508-514,共7页潘有能 滕海明 
本文为国家自然科学基金项目＂基于标记树的XML文档自动聚类和分类研究＂（70803046）的研究成果.
近年来XML凭借其自身的简单性、半结构化、可扩展性、自描述性等特点,逐渐成为了互联网数据表示和数据交换的标准.XML文档聚类是数据挖掘研究中热点一个,为网络信息资源的搜集、组织及检索利用提供良好的技术支持.本文首先介绍了目前主...
关键词：XML 聚类 语义标记树 WORDNET 
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