云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 邱伟

邱伟: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>; 发文主题：液流电池SOA基于SOA面向服务架构物流信息管理更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>; 发文期刊：《储能科学与技术》更多>>

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人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型: 《储能科学与技术》2024年第9期2871-2883,共13页刘子玉姜泽坤邱伟徐泉牛迎春徐春明周天航; 国家自然科学基金(22308378,22393963,22308380,22308376,20220242);中国石油大学(北京)科学基金(2462023XKBH005,2462024BJRC017,ZX20230080);碳中和联合研究院基金(CNIF20230209)。; 近年来,人工智能(AI)技术在电池设计与优化领域取得了显著进展,特别是在液流电池的研究中展现出巨大的应用潜力。液流电池因其低成本、大规模、长循环寿命及高安全性,成为新型电力储能系统的研究重点。然而,传统的实验与仿真方法在探索...; 关键词：人工智能液流电池机器学习大语言模型