郑思婷

作品数:2被引量:2H指数:1
导出分析报告
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:特征向量特征相似度音乐信息检索PYTHON信息自动提取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《福建电脑》《厦门大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:福建省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于金字塔匹配核的音乐信息检索被引量:2
《厦门大学学报(自然科学版)》2013年第1期32-37,共6页洪文兴 李晶轩 郑思婷 李涛 
福建省自然科学基金项目(2011J05157)
分析基于内容的音乐信息检索(music information retrieval,MIR),其关键在于特征提取.传统的单特征向量表示方法存在局限性:难以选定用于提取特征的片段或时间窗;只选取音乐片段会丢失一些重要的信息.为了消除局限性,引入多特征向量的...
关键词:多特征向量 特征相似度 金字塔匹配核 音乐信息检索 
网络店铺信息自动提取
《福建电脑》2011年第2期24-25,37,共3页郑思婷 杨烜会 王周敬 
厦门理工学院高层次人才项目(YSK09004R)资助
以国内C2C行业最具代表性的交易平台--淘宝网为例,设计了针对网络店铺的信息自动提取流程,并利用Python语言实现了对网络店铺信息的自动采集和结构化输出。
关键词:信息提取 网络店铺 正则表达式 PYTHON 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部