雷雪梅

作品数：5被引量：17H指数：2
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：菜谱遗传算法XG高血压基于遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机系统应用》《计算机科学》更多>>
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用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost模型被引量：7
《计算机科学》2018年第B06期476-481,共6页雷雪梅 谢依彤 
文中提出用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后...
关键词：XGBoost 遗传算法 高血压菜谱 数据分析 
基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析
《计算机系统应用》2018年第4期117-123,共7页雷雪梅 谢依彤 
针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型...
关键词：中医营养学 决策粗糙集 覆盖关系 值约简 规则提取 
基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定被引量：6
《计算机科学》2016年第S2期63-66,72,共5页张璐 雷雪梅 
提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法。粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷。并分别通过误差曲线图、线性回归图等,...
关键词：PSO-BP神经网络模型 粒子群优化算法 调养肠胃菜谱 
基于深层特征抽取的日文词义消歧系统被引量：1
《北京科技大学学报》2010年第2期263-269,共7页雷雪梅 王大亮 田中贵秋 曾广平 
国家高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA01Z170)
词义消歧的特征来源于上下文.日文兼有中英文的语言特性,特征抽取更为复杂.针对日文特点,在词义消歧逻辑模型基础上,利用最大熵模型优良的信息融合性能,采用深层特征抽取方法,引入语义、句法类特征用于消解歧义.同时,为避免偏斜指派,采...
关键词：自然语言处理 词义消歧 最大熵模型 特征抽取 
一种适用于大型动态群组的密钥管理方案被引量：3
《小型微型计算机系统》2008年第4期639-642,共4页武涛 郑雪峰 姚宣霞 雷雪梅 
组播是一种基于组的有效的数据传输方式,安全组播对许多组播应用程序非常必要.如何在一个大型动态多播群组中实现高效的安全组播,是一个具有挑战性的难题.提出一种新的基于逻辑密钥树的密钥管理方案,该方案集中使用了单向函数,XOR运算,...
关键词：组播通信 安全组播 组密钥管理 单向函数 XOR运算 
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