乌玲瑛

作品数:3被引量:20H指数:2
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供职机构:浙江大学生命科学学院生态研究所更多>>
发文主题:RUSLE模型基于GIS土壤侵蚀GISRUSLE更多>>
发文领域:农业科学经济管理更多>>
发文期刊:《生态学报》《扬州大学学报(农业与生命科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于GIS和RUSLE模型道路对土壤侵蚀格局的影响研究——以浙江省杭金衢高速诸暨段为例被引量:13
《生态学报》2014年第19期5659-5669,共11页乌玲瑛 严力蛟 
国家自然科学基金(40671117;40771117);国家863项目(2007AA10Z220);农业部面源污染控制重点开放实验室资助项目(KYJD09021)
以浙江省诸暨市为研究区域,以杭金衢高速公路诸暨段为研究对象,以研究区的DEM、降雨、土壤类型、遥感图、道路图等数据为基础,运用GIS和RUSLE模型分析了该公路建设前后诸暨市的土壤侵蚀风险分布格局。此外,采用缓冲区分析的方法,对比高...
关键词:RUSLE GIS 高速公路 土壤侵蚀 
生态旅游村居民幸福指数测评——以四川省德阳市罗江县凤雏村为例被引量:2
《广西经济管理干部学院学报》2013年第1期68-73,共6页何欢 严力蛟 苏萤雪 乌玲瑛 卢立峰 
尝试用"幸福指数"这一新的理论研究国内正在发展中的生态旅游,构建了详细的社区居民幸福指数指标体系。通过满意度信息的收集方式和样本量作为确定依据,提出了计算社区居民满意度的方法。同时选择对四川省德阳市罗江县生态旅游村凤雏村...
关键词:生态旅游 居民 幸福指数 双层次指标体系 
基于机器学习的水稻发育期预测模型构建被引量:5
《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2012年第3期44-50,共7页乌玲瑛 徐奂 蔡喨喨 严力蛟 
国家自然科学基金资助项目(69673044);国家高技术研究发展计划项目(863-2007AA10Z220)
采用机器学习中的支持向量机(SVM)方法,建立以适应区域尺度生产指导为目的的水稻发育期预测模型。通过整合水稻发育期数据和气象数据,构建训练集与测试集,并应用SVM算法建立针对5个不同发育阶段,应用2种不同样本构建方法的10个发育期预...
关键词:水稻 发育期模型 支持向量机(SVM) 
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