任丁秋

作品数:11被引量:20H指数:3
导出分析报告
供职机构:北京市社会科学院更多>>
发文主题:金融中心区域金融中心WTO《政府采购协议》WTO《政府采购协议》更多>>
发文领域:经济管理自然科学总论社会学更多>>
发文期刊:《中国经贸导刊》《新视野》《北京社会科学》《金融参考》更多>>
所获基金:北京市哲学社会科学“十一五”规划项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
瑞士应对金融危机的策略及对北京的启示
《投资北京》2009年第6期90-91,共2页任丁秋 
美国次贷危机引发的全球金融危机不可避免地影响着瑞士经济和瑞士金融中心。
关键词:金融危机 瑞士 北京 金融中心 经济 
瑞士金融中心战略规划及对北京的启示被引量:1
《投资北京》2008年第10期87-89,共3页任丁秋 
一、瑞士金融中心战略规划 (一)瑞士金融中心战略规划的出台背景 20世纪60年代.瑞士成为主要的国际金融中心,在伦敦和纽约之后居于世界第三位,20世纪80年代曾经一度占据世界第二位。瑞士国际金融中心的竞争优势在于:经济、金融...
关键词:国际金融中心 瑞士 规划 20世纪80年代 北京 金融市场监管 国际金融市场 通货膨胀率 
展览场馆运营管理模式及启示被引量:4
《中国经贸导刊》2007年第21期51-52,共2页施昌奎 任丁秋 
一、展览场馆运营管理的一般模式展览场馆运营管理大致有10种运营管理模式:民有民营的纯场馆经营模式、民有民营的场馆经营与自办展结合模式、民营公助的纯场馆经营模式、民营公助的场馆经营与自办展结合模式、公有国营的纯场馆经营模...
关键词:运营管理模式 展览场馆 经营模式 公有民营 民有民营 国营 托管 
政府采购助推首都自主创新能力提升
《中国政府采购》2007年第10期71-74,共4页赵弘 任丁秋 谢倩 
北京市哲学社会科学"十一五"规划项目<北京市政府采购对于提升首都自主创新能力的政策功能研究>课题的成果之一。
本文立足北京市政府采购发展实际,在对政府采购支持自主创新政策功能进行理论探讨的基础上,充分借鉴国外政府采购支持自主创新的成功经验,明确了进一步发挥北京市政府采购支持自主创新政策功能需要解决的几个关键问题。
关键词:政府采购 自主创新 能力提升 首都 政策功能 成功经验 北京市 
WTO《政府采购协议》及其对中国的影响被引量:8
《中国政府采购》2007年第7期68-71,共4页任丁秋 谢倩 
北京市哲学社会科学"十一五"规划项目<北京市政府采购对于提升首都自主创新能力的政策功能研究>课题的成果之一
WTO《政府采购协议》是目前政府采购领域最主要的国际规范之一,将会对我国的政府采购工作产生很大影响。本文在介绍《政府采购协议》背景和内容的基础上,认为《政府采购协议》给我国既带来了机遇,又带来了调整。我国的应对策略应该是渐...
关键词:《政府采购协议》 WTO 中国 政府采购工作 国际规范 适度保护 性开放 
瑞士的养老保险体系
《中国社会导刊》2007年第05Z期56-59,共4页任丁秋 刘畅 
瑞士的社会保险体系经100年来的不断发展和完善,现已涵盖社会所有人员,划分为养老、遗属和残疾保险;疾病和事故保险;失业保险和家庭补贴四大门类。其中,养老、遗属和残疾保险极为重要,它建立在“三根支柱”之上,提供了比较充分...
关键词:养老保险体系 瑞士 社会保险体系 失业保险 养老保障 所有人 稳定器 残疾 
京瑞经贸合作商机巨大被引量:5
《投资北京》2006年第4期92-94,共3页任丁秋 
中瑞贸易过去几年的增长率一直保持在20%左右,双边贸易总额2004年达到51.3亿美元;2004年瑞士成为15 个最大的时华投资国之一;瑞士跨国公司认为,在中国成立研发中心已经成为一种必需,是瑞士在华企业发展的必经之路;瑞士是国际著名的金...
关键词:经贸合作 高新技术产业 商机 经济领域 “十一五” 现代服务业 现代制造业 总体要求 循环经济 北京市 
瑞士制造业对北京的启示被引量:1
《投资北京》2004年第8期57-59,共3页任丁秋 
目前,瑞士制造业已形成机械、化工、纺织、钟表、食品五大支柱产业,所创价值约占国内生产总值近30%。瑞士制造业拥有一批世界驰名的跨国公司,如诺华公司、雀巢公司、ABB公司等,并且培育出诸多享誉全球的商标和品牌。在国际市场上...
关键词:瑞士 制造业 北京 新型工业化 产业环境 技术创新 工业品质量 名牌战略 产业集群 
瑞士研究在中国
《北京社会科学》2002年第1期151-156,共6页任丁秋 
关键词:瑞士研究 中国 发展状况 
西方私人银行业及其启示
《金融参考》2000年第5期18-20,共3页任丁秋 
关键词:西方国家 私人银行业 投资服务 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部