暴洁

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供职机构:南开大学更多>>
发文主题:MCMRBAYES并发度CUDA贝叶斯更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《武汉大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:天津市科技支撑计划重点项目国家自然科学基金更多>>
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MrBayes(MC)~3GPU算法的优化
《武汉大学学报(理学版)》2012年第2期157-164,共8页暴洁 夏宏举 周剑夫 王刚 刘晓光 
国家自然科学基金(60903028;61070014)资助项目;天津市科技支撑计划重点项目(11ZCKFGX01100)
为了进一步提高CPU-GPU协同贝叶斯种系发生算法n(MC)3的并发度,本文在n(MC)3算法基础上提出了优化算法,修改算法并行策略,重组计算次序,削弱相邻计算节点之间的依赖关系,增强GPU空闲单元的利用,实现了更高的加速比,显著提高了算法性能.
关键词:种系发生 贝叶斯 CUDA  并发度 
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