李三义

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：DEEP_WEB数据库分类数据集成深网向量空间模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于模型匹配的Deep Web数据库分类被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2011年第3期487-492,共6页郭东伟 李三义 张仲明 刘淼 
吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(批准号:200903187)
提出一种基于模型匹配的深网(Deep Web)在线专业数据库查询接口特征抽取方法,该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量,同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值,并在传统向量模型的基础上加入...
关键词：深网 数据集成 模型匹配 
一种新的基于社区结构的影响最大化方法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2011年第1期93-97,共5页冀进朝 黄岚 王喆 李红明 李三义 
国家自然科学基金(批准号:6067309960873146);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2007AA04Z114)
基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等...
关键词：社区结构 影响最大化 社区覆盖 
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