杨杰

作品数:1被引量:9H指数:1
导出分析报告
供职机构:北京科技大学东凌经济管理学院更多>>
发文主题:并行化MAPREDUCE聚类相似度文本聚类更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于MapReduce的大规模文本聚类并行化被引量:9
《北京科技大学学报》2014年第10期1411-1419,共9页武森 冯小东 杨杰 张晓楠 
国家自然科学基金资助项目(71271027);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120006110037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-10--006B)
建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于"互为最小相似度文本对"搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型...
关键词:云计算 文本 聚类 相似度 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部