樊喜来

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供职机构：南开大学更多>>
发文主题：测井数据岩性含油层工神经网络系统模块设计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
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用人工神经网络对岩性及含油层的预测
《非线性动力学学报》2003年第1期80-86,共7页杨小明 黄五群 樊喜来 刘松芬 胡北来 李金有 
本文将反向传播(BP)人工神经网络用于油井岩性及含油层的预测，根据测井资料中的深侧向电阻、微侧向电阻、自然电位及声波时差四个参数对18口油井的地层的岩层特性进行预测，通过将实际岩心数据与预测结果进行比较，预测的正确性达90％...
关键词：人工神经网络 岩性 含油层 预测 测井数据 石油勘探 地球物理测井技术 
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