云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 翟懿奎

翟懿奎: 作品数：31被引量：142H指数：7; 导出分析报告; 供职机构：五邑大学更多>>; 发文主题：存储介质人脸SAR图像人脸图像机器人更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>; 发文期刊：《系统工程与电子技术》《计算机教育》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等学校高层次人才项目广东省教育部产学研结合项目更多>>

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基于无监督K均值特征和数据增强的SAR图像目标识别方法被引量：7: 《信号处理》2017年第3期452-458,共7页刘凯品应自炉翟懿奎; 国家自然科学基金(61372193);广东高等学校优秀青年培养计划项目(SYQ2014001);广东省特色创新类项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145;2015KTSCX148);广东省青年创新项目(2015KQNCX172); 过去二十年中,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别已经受到越来越多的关注。许多有监督特征学习算法被提出来,而且应用到合成孔径雷达的自动目标识别中。本文采用了无监督学习算法——K均值(K-means)聚类算法,通...; 关键词：合成孔径雷达无监督学习 K均值特征数据增强