苏耀雷

作品数：3被引量：24H指数：2
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供职机构：东北电力大学能源与机械工程学院更多>>
发文主题：过热器锅炉再热器概率神经网络傅里叶变换更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《热力发电》《热能动力工程》更多>>
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基于神经网络的锅炉过热器和再热器管壁温度预测研究被引量：10
《热力发电》2012年第5期22-26,共5页周云龙 苏耀雷 
提出了采用BP神经网络和RBF神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法,经过网络训练和测试,使预测的管壁温度有一定的准确度。RBF神经网络较BP神经网络误差更小,更稳定,更适合于预测锅炉过热器和再热器的管壁温度。
关键词：锅炉 过热器 再热器 神经网络 壁温 预测 
对苏制TⅡ-82型锅炉过热器再热器寿命损耗率计算
《热能动力工程》2011年第3期315-318,372-373,共4页苏耀雷 周云龙 
电厂中由于锅炉的壁温及使用寿命监测手段比较落后,锅炉四管爆裂问题经常发生,尤其是锅炉过热器和再热器,而过热器和再热器超温爆管直接影响到机组的安全运行和经济性,因此电厂中对锅炉过热器再热器壁温和寿命损耗率的计算显得很重要。...
关键词：锅炉 过热器 再热器 寿命损耗率 
基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络的气固流化床流型识别被引量：14
《化工自动化及仪表》2009年第2期38-42,58,共6页周云龙 范振儒 苏耀雷 
提出一种基于图像傅里叶变换纹理特征和概率神经网络相结合的气固流化床流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取流型图像。首先对流型图像进行组合滤波去噪,然后运用长方环傅里叶周向谱能量百分比法来计算图像频率分布特征,从而...
关键词：气固流化床 流型识别 图像处理 傅里叶变换 纹理特征 概率神经网络 
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