茅群霞

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
发文主题：缺失值模拟技术纵向数据蒙特卡罗法马尔可夫更多>>
发文领域：医药卫生更多>>
发文期刊：《四川大学学报（医学版）》《现代预防医学》更多>>
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多重填补法Markov Chain Monte Carlo模型在有缺失值的妇幼卫生纵向数据中的应用被引量：7
《四川大学学报（医学版）》2005年第3期422-425,共4页茅群霞 李晓松 
目的　针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法　运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。...
关键词：多重填补法 MARKOV CHAIN MONTE Carlo 缺失值 妇幼卫生 
多重填补法与Ad Hoc法对模拟纵向数据集缺失值处理的比较被引量：5
《现代预防医学》2005年第4期310-312,共3页茅群霞 李晓松 
目的:采用多重填补法(multipleimputation ,MI)和Adhoc法分别对模拟的纵向数据集中的缺失值进行处理,比较两种方法的优劣并探讨其适用性。方法:运用SAS9 0 ,采用数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,...
关键词：多重填补法 数据集 缺失值 Ad 缺失率 纵向数据 SAS9 模拟技术 分析结果 适用性 MI 
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