谭越

作品数：3被引量：19H指数：3
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：身份灰色关联分析身份认证计算机网络安全僵尸网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《通信学报》《通信技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于生成对抗网络的僵尸网络检测被引量：9
《通信学报》2021年第7期95-106,共12页邹福泰 谭越 王林 蒋永康 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB1807500)。
为了解决僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提高僵尸网络检测精度,提出了基于生成对抗网络的僵尸网络检测方法。首先,通过将僵尸网络流量中的数据包重组为流,分别提取时间维度的流量统计特征和空间维度的流量图像特征;然后,基于生成对...
关键词：僵尸网络 深度学习 流量分析 机器学习 生成对抗网络 
基于AHP-GRA 的用户身份可信评价方法被引量：3
《通信技术》2020年第4期943-951,共9页梁晓实 邹福泰 谭越 
国家重点研发计划项目(No.2017YFB0802300)。
随着互联网和社交媒体的快速发展,我国的经济活动对网络依赖性逐步增强,涉及到资金和财产的网络活动加剧,对用户身份进行认证的需求变得更加迫切。因此,提出了一种将层次分析法(Analytic Hierarchy Process)和灰色关联分析(Grey Relatio...
关键词：身份认证 可信评价 层次分析 灰色关联分析 
基于ResNet和BiLSTM的僵尸网络检测方法被引量：7
《通信技术》2019年第12期2975-2981,共7页谭越 邹福泰 
国家重点研发计划项目课题（No.2017YFB0802300,No.2018YFB0803503);NSFC-浙江两化融合联合基金（No.U1509219)~~
随着人工智能的发展,深度学习算法在僵尸网络检测领域的应用越来越广泛,但现有的僵尸网络检测方法多是从单一维度特征进行检测,不具备良好的全面性和适用性。因此,提出了一种从空间和时间两个维度进行特征学习的检测模型,使用ResNet神...
关键词：僵尸网络 深度学习 ResNet BiLSTM 
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