钱忆平

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供职机构：常熟高等专科学校物理系更多>>
发文主题：MATCHING_ALGORITHMFUZZY_MODELCLASSIFICATIONCHARACTERUNSUPERVISED更多>>
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An Approach to Unsupervised Character Classification Based on Similarity Measure in Fuzzy Model
《Journal of Southeast University(English Edition)》2002年第4期370-376,共7页卢达 钱忆平 谢铭培 浦炜 
TheprojectsupportedbytheChinaScholarshipCouncilFoundation (9983 2 0 97)andtheNationalScienceofJiangsuEducationCommission(99KGB14 0 0 0 9)
This paper presents a fuzzy logic approach to efficiently perform unsupervised character classification for improvement in robustness, correctness and speed of a character recognition system. The characters are first ...
关键词：fuzzy model weighted fuzzy similarity measure unsupervised character classification matching algorithm classification hierarchy 
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