吴烨

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：纤维球面磁共振信号反卷积纤维方向更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《中国生物医学工程学报》《系统科学与数学》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省“钱江人才计划”更多>>
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基于全变差空间正则化的纤维方向分布估计
《系统科学与数学》2017年第1期23-32,共10页李斐 冯远静 吴烨 
国家自然科学基金(61379020;61075062);浙江省自然科学基金(LY13F0300067);温州医科大学重中之重学科基金(LKFJ014)资助课题
提高白质纤维交叉重构能力是有效提高纤维跟踪技术的前提之一,目前大多纤维重构方法都是基于白质体素的独立重构,没有考虑到纤维的连续性特征,这就促使文章从全局范围考虑提高白质纤维重构能力.文章提出了一种基于全变差空间正则化的纤...
关键词：白质纤维重构 多壳采样 球面反卷积 全变差正则化 
基于压缩感知高阶张量扩散磁共振稀疏成像方法被引量：5
《模式识别与人工智能》2015年第8期710-719,共10页冯远静 吴烨 张贵军 梁荣华 
国家自然科学基金项目(No.61379020;61075062);浙江省自然科学基金项目(No.LY13F030007);浙江省钱江人才计划项目(No.2012R10051)资助
高阶张量扩散磁共振成像技术是高分辨率显示活体脑白质微结构信息的重要方法,但其数据采集时间较长、纤维重构分辨率较低等缺点限制其在临床上的应用.文中在高阶张量模型的基础上提出一种稀疏加权的纤维方向分布估计方法.该方法首先建...
关键词：高阶张量 稀疏表示 反卷积 压缩感知 
基于字典基函数框架的纤维方向分布模型重建被引量：3
《中国生物医学工程学报》2015年第3期297-307,共11页吴烨 冯远静 李斐 高成锋 
国家自然科学基金(61379020);浙江省自然科学基金(LY13F030007)
脑白质纤维方向分布模型重建是脑纤维成像的重要过程之一,为纤维束跟踪提供精确的纤维方向估计。传统方法的约束条件往往依赖于先验的纤维方向信息,限制了计算效率与精度的提高。提出一种基于字典基函数框架的纤维方向分布函数(f ODF)...
关键词：字典基函数 球面反卷积 纤维方向分布 方向分布模型 
高阶张量反卷积非负约束的纤维方向分布估计方法
《系统科学与数学》2014年第7期805-814,共10页许优优 冯远静 牛延棚 吴烨 
国家自然科学基金(61379020);浙江省自然科学基金(LY13F030007);浙江省钱江人才计划(2012R10051)资助课题
高阶张量能够以其简单的多项式形式表示多叶函数,被广泛应用于纤维方向分布估计中.但随着高阶张量阶数的增加,现有方法存在难以稳定重构纤维方向和角度分辨率低等缺陷.引入非负约束条件是目前提高稳定性的常用方法,该方法也仅能保证低于...
关键词：球面反卷积 高阶张量 Tikhonov 纤维方向分布 
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