孙振兴

作品数:18被引量:100H指数:3
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供职机构:东北石油大学更多>>
发文主题:物联网认知无线电频谱路由算法无线更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
发文期刊:《信息安全与通信保密》《中国科技博览》《实验技术与管理》《中小企业管理与科技》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省博士后基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
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IRS辅助C-IoT系统的联合波束形成设计
《吉林大学学报(信息科学版)》2024年第6期1041-1047,共7页孙振兴 沙国辉 南春萍 胥子昂 李雪峰 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F004);东北石油大学青年科学基金资助项目(2020QNQ-05)。
针对多输入多输出(MIMO:Multiple Input Multiple Output)认知物联网(C-IoT:Cognitive Internet of Things)系统中存在频谱效率低的问题,提出了一种基于智能反射面(IRS:Intelligent Reflecting Surface)辅助的交替迭代的块坐标下降算法...
关键词:智能反射面 认知物联网 多输入多输出 波束形成 
基于GA的认知物联网功率自适应PIS算法被引量:1
《吉林大学学报(信息科学版)》2023年第3期410-416,共7页孙振兴 钱锦彬 南春萍 沙国辉 胥子昂 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F004);东北石油大学青年科学基金资助项目(2020QNQ-05)。
针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT:Cognitive Internet of Things)系统中的干扰管理问题,提出一种基于遗传算法(GA:Genetic Algorithm)的C-IoT功率自适应部分干扰转向(PIS:Partial Interference Steering)算法。该算法能在同...
关键词:认知物联网 干扰转向 遗传算法 功率分配 
油气物联网高效能耗算法研究
《吉林大学学报(信息科学版)》2023年第3期539-544,共6页刘苗 霍卓苗 孙振兴 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F004)。
针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题,提出了一种新的数据筛选和融合算法。该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度,对数据进行簇内筛选和簇间融合,避免了网络信息的冗余以及能量的过度消耗。...
关键词:油气物联网 自适应算法 能耗算法 效率优化 
基于能量采集的油气物联网非均匀分簇算法被引量:4
《吉林大学学报(信息科学版)》2022年第3期333-338,共6页刘苗 钟晓曦 孙振兴 徐迪 贺庆 
国家自然科学基金青年基金自主资助项目(61601111);东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901)。
为解决油气物联网中的“热区”问题,提出一种基于能量采集的非均匀分簇模型。该模型在设置节点竞争半径时充分考虑了节点剩余能量、节点与基站的距离、邻居节点密度以及节点与RF(Radio Frequency)信号源的距离,提升非均匀成簇效果,同时...
关键词:油气物联网 非均匀分簇 双簇头 多跳路由 能量采集 
基于能量采集的管道物联网路由优化算法被引量:5
《吉林大学学报(信息科学版)》2021年第2期152-157,共6页刘苗 姚荣 霍卓苗 钟晓曦 孙振兴 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111);东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901)。
油气管道无线传感器网络的节点根据管道走向呈线性分布,导致无法及时大范围更换能量耗尽节点的电池。虽然能量有效管理始终是制约油气物联网性能的关键因素,但因网络端对端延时决定网络对管道安全事故的反应时间,同样是影响网络性能的...
关键词:管道物联网 无线能量采集 机会路由算法 
基于多目标的管道物联网无线路由算法被引量:3
《吉林大学学报(信息科学版)》2021年第1期15-21,共7页刘苗 姚荣 钟晓曦 霍卓苗 孙振兴 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111);东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901)。
在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线...
关键词:物联网 低延时 路由算法 
基于禁忌搜索的认知无线电性能优化算法被引量:2
《吉林大学学报(信息科学版)》2020年第2期142-147,共6页刘苗 姚荣 钟晓曦 孙振兴 
东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901);国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)。
传统的认知无线电(CR:Cognitive Radio)优化算法大多是在牺牲认知用户带宽和数据传输率的前提下实现频谱池干扰抑制的。为进一步提高频谱利用率,提出了基于禁忌搜索的优化算法。该算法采用禁忌搜索获得产生最小ICI(Inter-Carrier Interf...
关键词:认知无线电 小波 优化算法 
设计并行智能算法优化认知无线电性能被引量:2
《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第6期597-602,共6页刘苗 刘彦昌 孙振兴 赵忖 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111);黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进...
关键词:智能算法 性能优化 频谱池 并行化 
基于遗传算法的频谱池ICI优化算法被引量:1
《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第5期492-496,共5页刘苗 刘彦昌 孙振兴 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111);黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
为优化基于小波的频谱池系统中的载波间干扰(ICI:Inter-Carrier Interference),提出了一种基于遗传算法的载波间干扰优化方案。采用遗传算法获得最佳权重向量,抑制认知用户子载波干扰能量。该算法可在不牺牲认知用户带宽的条件下,优化...
关键词:遗传算法 载波干扰抑制 频谱池 小波包调制 
基于多目标优化认知无线电干扰抑制算法被引量:1
《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第4期366-371,共6页刘苗 孙振兴 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111);黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q16309)
认知无线电系统的重要原则是保障授权用户的通信质量,为了提高授权用户的通信质量必须有效抑制授权用户与认知用户的载波间干扰,为此提出了基于多目标优化的认知无线电干扰抑制算法。该算法通过分析频谱池中影响授权用户的载波间干扰能...
关键词:多目标 干扰抑制 频谱池 
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