孙静

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供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文主题：车险大数据纯保费LOGISTIC模型GA-BP神经网络更多>>
发文领域：经济管理理学语言文字社会学更多>>
发文期刊：《合作经济与科技》《市场调查信息（综合版）》《应用数学进展》更多>>
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基于GAM模型和随机森林车险索赔次数预测
《合作经济与科技》2022年第10期44-47,共4页孙静 
近年来,广义可加模型(GAM)在非寿险中得到广泛的应用,随机森林作为极具代表性的一种集成学习方法在非寿险领域也取得很好的效果,为非寿险产品定价提供了一种新的选择。因此,本文针对一组具有零膨胀特征的索赔次数数据,建立零膨胀泊松分...
关键词：索赔次数 零膨胀 GAM模型 随机森林 
基于机器学习的室内UWB三维定位
《应用数学进展》2022年第4期2289-2302,共14页田心童 孙静 张雨晴 
随着无线通信网络的高速发展,对无线定位技术的要求越来越高。UWB是一种较为优秀的定位技术,但其容易受信号干扰,导致其在商场、酒店等室内场合的定位效果不够理想,故解决信号干扰下的UWB精确定位问题获得极大关注。本文使用的实验数据...
关键词：UWB三维定位 GA-BP神经网络 XGBoost算法 
大数据背景下的员工满意度调查
《市场调查信息（综合版）》2021年第8期3-3,共1页孙静 
在大数据背景下,社会各行各业都赋予大数据高度的关注。企业管理者们在关注自身长久发展的同时,自然也更加重视大数据的发展,而长久以来,员工满意度就一直是影响企业生存的一大重要因素,但关于大数据对于员工满意度的影响,相关研究却较...
关键词：大数据 员工满意度调查 
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