宋传恒

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：北京邮电大学更多>>
发文主题：网络安全入侵检测数据挖掘关联规则基于用户更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《信息安全与通信保密》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划高等学校骨干教师资助计划国家杰出青年科学基金更多>>
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基于用户击键数据的异常入侵检测模型被引量：2
《北京邮电大学学报》2003年第4期85-89,共5页罗守山 陈亚娟 宋传恒 王自亮 钮心忻 杨义先 
国家重点基金研究发展规划项目资助(G1999035805);国家自然科学基金项目资助(60073049);国家杰出青年基金项目资助(69425001);高等学校骨干教师资助计划
改进了Apriori关联规则算法,通过对正常用户击键数据的规则挖掘,建立用户的正常特征轮廓,并以此对新用户的击键数据实行异常入侵检测.实验结果表明,本文提出的模型具有一定的入侵检测功能.
关键词：网络安全 数据挖掘 关联规则 异常入侵检测 Apriori关联规则算法 
入侵检测系统攻击语言研究被引量：1
《信息安全与通信保密》2003年第4期40-42,共3页褚永刚 宋传恒 杨义先 胡正名 
国家"863"项目(编号:2002AA143041);国家"973"项目(编号: G1999035804);国家自然科学基金项目(批准号:60073049;90204017)资助
本文对入侵检测系统中现有的攻击语言进行了分类综述,在此基础上分析了这些语言存在的不足,提出应对现有语言进行合并,从而设计出一些综合性语言。这些综合语言应能从多个方面描述一个攻击,从而有利于数据的一致性和可重用性,推动攻击...
关键词：响应语言 报告语言 关联语言 网络安全 检测语言 入侵检测技术 攻击语言 
基于数据挖掘的用户键盘及鼠标检测模块
《信息安全与通信保密》2002年第12期31-33,共3页陈亚娟 宋传恒 罗守山 杨义先 
国家重点基础研究发展规划项目(G1999035805);国家自然科学基金项目(60073049);国家杰出青年基金项目(69425001);高等学校骨干教师资助计划
入侵检测与数据挖掘 随着大规模网络入侵事件的出现,入侵检测技术成为近年来网络安全领域的一个研究热点.它主要通过监控网络、系统、用户的状态、行为以及系统的使用情况,来检测系统用户的越权行为、入侵企图等.
关键词：入侵检测 数据挖掘 生物测定学 网络安全 键盘检测 鼠标检测 
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