张乙

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:江苏大学电气信息工程学院更多>>
发文主题:贝叶斯算法贝叶斯电能质量电能属性识别模型更多>>
发文领域:电气工程更多>>
发文期刊:《电力系统保护与控制》更多>>
所获基金:江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
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基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法被引量:2
《电力系统保护与控制》2013年第7期41-45,共5页张乙 潘天红 李正明 
国家自然科学基金资助(61273142);江苏省科技支撑计划(BE2011143);江苏省高校优势学科建设工程资助项目PAPD;江苏省自然科学基金(BK2011466)~~
电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属...
关键词:电能质量 贝叶斯算法 权重 属性识别模型 电能评估 
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