张翼燕

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供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：语音识别建模方法特性分析HMMNP问题更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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分段模型在解码假设检验中的应用
《中文信息学报》2004年第1期70-77,共8页张翼燕 刘文举 徐波 
国家自然科学基金资助 (6 0 172 0 5 5 );北京市自然科学基金资助 (4 0 0 2 0 12 )
本文主要研究了分段模型 (以参数轨迹模型为例 )在解码假设检验中的应用。分段模型与传统的HMM相比 ,具有更加精确的建模能力。多年来人们一直致力于研究它对语音识别性能的提高 ,而忽视了其它方面的应用。本文提出了分段模型校验的方...
关键词：人工智能 自然语言处理 解码假设检验 分段模型 参数轨迹模型 
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