李扬

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供职机构:南京邮电大学更多>>
发文主题:循环神经网络机车单片机温湿度数据温湿度调控更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程动力工程及工程热物理更多>>
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基于贪心组合优化的分布极端不平衡分类算法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2411-2419,共9页陈兴国 许静 李扬 罗玉盘 
国家自然科学基金项目(62276142,62206133,62202240,62192783)资助;科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100905)资助;江苏省产业前瞻与关键核心技术竞争项目(BE2021028)资助;深圳市中央引导地方科技发展资金项目(2021Szvup056)资助;江西省高校信息化学会一般项目(GJJ191662)资助.
现有针对不平衡数据分类的研究主要从重采样、特征、代价和算法等4个角度展开,方法多样,但针对极端不平衡的数据分布仍缺乏有效算法.本文的目标是通过结合各种算法的特性获取一个最优性能的组合算法.本文假设算法间的组合满足次模函数性...
关键词:次模函数 贪心优化 数据分布极端不平衡 深度森林 组合算法 
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