林励莉

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基于推进学习策略的对传神经网络
《华南师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期60-64,共5页林励莉 王涛 林拉 
结合Adaboost算法的加权投票机制,提高对传神经网络CPN(Counterpropagation Networks)的学习效率,提出新型快速分类算法(简称为ACPN).实验证明,新算法的学习最小误差比传统CPN算法下降了96%,训练时间同比下降44%,网络训练阶段误差下降...
关键词：对传神经网络 分类算法 推进学习 预测波动性 
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