滕颖蕾

作品数：19被引量：45H指数：3
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工业物联网中基于信息熵的联邦增量学习算法与优化被引量：1
《电子与信息学报》2024年第8期3146-3154,共9页杨睿哲 谢欣儒 滕颖蕾 李萌 孙艳华 张大君 
国家自然科学基金(62171062,62371012)。
面对工业生产过程中大规模、多样且随时间增长的数据和机器学习任务,该文提出一种基于信息熵的联邦增量学习(FIL)与优化方法。基于联邦框架,各本地计算节点可利用本地数据进行模型训练,并计算信息平均熵上传至服务器,以此辅助识别类增任...
关键词：工业物联网 联邦增量学习 信息平均熵 
基于深度强化学习的滤波器剪枝方案被引量：1
《北京邮电大学学报》2023年第3期31-36,共6页刘阳 滕颖蕾 牛涛 郅佳琳 
国家重点研发计划项目(2021YFB3300100);国家自然科学基金项目(62171062)。
针对深度神经网络模型在终端设备上部署时面临计算和存储等资源不足的问题,模型剪枝是一种有效的模型压缩方案,在保证模型精度的前提下减少模型的参数量并降低计算复杂度。传统的剪枝方案对于剪枝率及剪枝标准的设置大多依据先验知识,...
关键词：边缘计算 深度学习模型 滤波器剪枝 深度强化学习 
基于DNN卷积核分割的边缘协作推理性能分析被引量：3
《物联网学报》2022年第4期72-81,共10页郅佳琳 滕颖蕾 张新阳 牛涛 宋梅 
国家重点研发计划(No.2021YFB3300100);国家自然科学基金资助项目(No.62171062)。
随着智能芯片在边缘终端设备的普及,未来大量的AI应用将部署在更靠近数据源的网络边缘。基于DNN的分割方法可以实现深度学习模型在资源受限的终端设备上训练和部署,解决边缘AI算力瓶颈问题。在传统基于工作负载的分割方案(WPM,workload ...
关键词：边缘智能 深度神经网络分割 协作计算 并行推理 
面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配被引量：1
《北京邮电大学学报》2022年第2期22-28,共7页郅佳琳 王楠 满毅 滕颖蕾 
国家重点研发计划项目(2021YFB3300100);国家自然科学基金项目(62171062)。
传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低。为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发...
关键词：移动边缘计算 计算机流水线 在线二部匹配 深度强化学习 
面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系被引量：1
《北京邮电大学学报》2020年第6期18-26,35,共10页吕廷杰 宋罗娜 滕颖蕾 丰业媛 
国家重点研发计划项目(2018YFB1201500)
随着新一代通信技术的迅猛发展和万物互联时代的到来,通信基础设施的新增部署和能源消耗增大,也带来了潜在的网络安全和生态环境影响等问题.面向第6代移动通信系统(6G)网络架构的研究应从对网络性能和用户体验的关注逐步扩展到对网络全...
关键词：网络架构设计 下一代通信网络 生态可持续 评价体系 
基于SDN的铁路系统空天地融合网络架构被引量：5
《物联网学报》2020年第3期30-41,共12页滕颖蕾 李鑫 王剑 蔡伯根 宋梅 
国家重点研发计划(No.2018YFB1201500);北京市自然科学基金资助项目(No.L171011);中国铁路总公司科技研究开发计划(No.J2018G004)。
针对列车通信网络制式单一、地理环境差、数据安全可靠传输难以得到保证的现状,调研铁路系统各业务的通信需求,提出一种基于软件定义网络(SDN,software defined network)和网络功能虚拟化(NFV,network functions virtualization)的铁路...
关键词：软件定义网络 网络功能虚拟化 网络融合 空天地一体化网络 
基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究被引量：2
《北京邮电大学学报》2020年第2期29-39,共11页王孟哲 滕颖蕾 宋梅 韩丹涛 张勇 
国家自然科学基金项目(61771072);科技部重点研发基金项目(2018YFB120022)
超密集网络设备数目庞大导致缓存分配算法复杂度极高,频繁地缓存和删除同样的内容导致的系统不稳定,为此,提出了基于平均场博弈(MFG)的分布式缓存分配算法和基于李雅普诺夫漂移加惩罚(DPP)方法的分布式删除分配算法.MFG方法使缓存分配...
关键词：超密集网络 平均场 平均场博弈 李雅普诺夫理论 漂移加惩罚 
无线MEC系统中队列状态感知的卸载和传输联合优化被引量：6
《北京邮电大学学报》2019年第3期14-20,共7页滕颖蕾 刘薇 欧阳卫平 李鹍 宋梅 
国家重点研发计划项目(2018YFB1201500);国家自然科学基金项目(61771072);北京市自然科学基金项目(L171011);北京市重大专项项目(Z181100003118012);中国铁路总公司科技研究开发计划项目(J2018G004)
针对多用户-多移动边缘计算服务器系统的动态计算任务卸载问题,基于用户端和服务器端的任务队列模型,以系统的长期平均时延和长期平均功耗为优化目标,求解最优的卸载策略及相应的上行预编码.通过李雅普诺夫优化方法将长期平均问题转化...
关键词：移动边缘计算 预编码 李雅普诺夫优化 凸优化 
大规模MIMO系统中基于WMMSE的混合预编码算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2018年第4期63-68,共6页魏敏 汤文杰 滕颖蕾 陈广泉 宋梅 
国家自然科学基金项目(61427801);北京市自然科学基金项目(L171011)
为提高大规模多输入多输出（MIMO）系统复用增益,降低天线硬件成本,提出一种基于全阵列天线结构的混合预编码算法.以多用户加权最小均方误差为优化目标,综合考虑天线结构硬件限制、用户公平性和功率限制,采用数字—模拟混合式两级预编...
关键词：大规模多输入多输出 全阵列天线结构 混合预编码 加权最小均方误差 
从4G通信技术发展看5G被引量：16
《互联网天地》2014年第10期66-69,共4页肖亚楠 滕颖蕾 宋梅 
全球移动用户数量的增加以及用户对速度和通信质量要求的提高,直接促进了通信技术的飞速发展。追溯4G通信系统的兴起,通过对5G技术和当前新型网络架构的总结分析,预估未来5G网络的发展方向。虽然目前业界对5G的候选技术仍有争议,但总体...
关键词：4G 5G 5G网络框架 
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