许厚金

作品数：1被引量：12H指数：1
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：聚类文本聚类算法召回率垂直搜索引擎PAGERANK算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：电子信息产业发展基金更多>>
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基于相似中心的k-cmeans文本聚类算法被引量：12
《计算机工程与设计》2010年第8期1802-1805,共4页许厚金 刘永炎 邓成玉 刘永山 
工信部2007电子信息产业发展基金项目(工信部运[2007]97号)
针对k-means聚类算法只能保证收敛到局部最优,导致聚类结果对初始聚类中心敏感的问题,提出了一种基于相似中心的文本聚类算法。首先,度量文档之间的相似性,然后按照文档之间的相似性递减排序,选择序列最前面的k个文档作为初始聚类中心,...
关键词：聚类 k-cmeans算法 相似性度量 宏平均聚类精度 宏平均召回率 
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