陈建国

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：中南民族大学更多>>
发文主题：关联规则数据挖掘APRIORI改进算法PSO算法海量数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《中南民族大学学报（自然科学版）》《软件》更多>>
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一种多项指标全提升的多目标优化演化算法被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2011年第3期89-93,共5页宋中山 陈建国 郑波尽 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
针对当前大部分多目标优化演化算法设计复杂、耗时巨大,以及取得的近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀、覆盖不完整等问题,提出了一种新的基于粒子群和几何Pareto选择算法的多目标优化PSGPS算法.经过5个测试问题的实验结果表明:该算法...
关键词：演化算法 多目标优化 粒子群优化 
一种海量数据挖掘的有效方法被引量：2
《软件》2011年第5期65-66,70,共3页陈建国 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
对大型数据库中海量数据进行数据挖掘的方法进行研究,提出一种对海量数据进行数据挖掘的有效方法,该方法实现了如何采用粒子群优化算法对海量数据进行优化划分,并且采用改进的Apriori算法解决Apriori算法产生大量候选项集和多次扫描数...
关键词：数据挖掘 PSO算法 关联规则 
一种基于矩阵按位存储的Apriori改进算法被引量：1
《软件导刊》2010年第10期75-76,共2页陈建国 宋中山 
国家自然科学基金(60803095)
关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apr...
关键词：关联规则 数据挖掘 频繁项集 
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