陈鹏

作品数:3被引量:33H指数:2
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供职机构:东北电力大学更多>>
发文主题:潮流计算进化算法配电网APRIORI算法关联规则更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电网技术》《电测与仪表》更多>>
所获基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型被引量:5
《电测与仪表》2013年第3期24-28,共5页曲朝阳 辛红金 陈鹏 辛彩春 
国家自然科学基金资助项目(51077010);吉林省自然科学基金资助项目(20101517)
从海量数据中发现气象变化和节假日等外部因素对电力负荷变化影响的关联特征,有助于提高短期电力负荷预测的精确度。提出一种基于混合支持度Apriori算法的电力负荷预测模型,采用"分而治之"的思想对电力负荷预测的数据集市进行了划分,结...
关键词:短期负荷预测 混合支持度 Apriori模型 关联规则 
基于潮流计算的配电网重构方法被引量:26
《电网技术》2007年第17期60-63,共4页韩学军 陈鹏 国新凤 李明 
为减小配电网的能量损失,提出了一种基于潮流计算的配电网重构方法。在单环网潮流计算的基础上,通过计算环网中电压最低的节点两侧开关分别断开后产生的网损增加量得到了最优解环开关。在配电网所有开关闭合的情况下,逐次求得各个环中...
关键词:配电网 潮流计算 重构 网损增加量 
配电网重构的进化算法被引量:2
《水利电力机械》2007年第4期36-39,51,共5页韩学军 陈鹏 王晓东 刘立明 
给出了一种对可行解进行选择、加速和移民操作的进化算法,对配电网络进行重构,使配电网的网损降低到了最小。算法避免了用遗传算法或者差异进化算法进行重构时产生大量不可行解的不足。根据梯度的概念和配电网络的结构特点,对可行解进...
关键词:配电网络重构 进化算法 网损 
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