马文礼

作品数：3被引量：49H指数：3
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供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
发文主题：页岩气产能非确定性页岩气井产能预测更多>>
发文领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
发文期刊：《特种油气藏》《科学技术与工程》《中国科技论文》更多>>
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基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法研究被引量：22
《特种油气藏》2019年第2期101-105,共5页马文礼 李治平 孙玉平 张静平 邓思哲 
国家科技重大专项"页岩气开发规模预测及开发模式研究"(2016ZX05037-006)
针对页岩气确定性产能预测方法误差较大的问题,综合最大信息系数相关性分析方法、混合支持向量机技术及"蒙特卡洛-马尔科夫链"模拟,提出一种基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法。运用该方法,可根据已投产页岩气井的地质及工程数...
关键词：产能预测 非确定性 页岩气 混合支持向量机 蒙特卡洛-马尔科夫链 机器学习 
页岩气井初期产能主控因素“Pearson-MIC”分析方法被引量：14
《中国科技论文》2018年第15期1765-1771,共7页马文礼 李治平 高闯 孙玉平 张静平 邓思哲 
国家科技重大专项(2016ZX05037-006)
页岩气初期产能直接影响单井最终采收率,分析页岩气初期产能主控因素,对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义。基于文献调研,定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数(Pearson-maximal information coeff...
关键词：页岩气 初期产能 最大信息系数 Pearson相关系数 主控因素 
机器视觉在油气勘探开发中的应用现状被引量：13
《科学技术与工程》2018年第17期112-119,共8页马文礼 李治平 卢婷 孙玉平 张静平 邓思哲 
国家科技重大专项课题(2016ZX05037-006)资助
作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视...
关键词：示功图识别 油藏描述 地震解释 油气藏工程 油气勘探开发 机器视觉 深度学习 
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