冯嘉

作品数：4被引量：31H指数：3
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：SIFT计算机应用SIFT算法图像匹配特征向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北师大学报（自然科学版）》《仪器仪表学报》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：吉林省教育厅科学基金国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
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一种针对于描述子的SIFT简化方法被引量：17
《仪器仪表学报》2012年第10期2255-2262,共8页戴金波 赵宏伟 刘君玲 冯嘉 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050183032);吉林省教育厅科学基金(2009604)资助项目
由于目前的SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模的数据存储和搜索,提出一种简化的SIFT局部图像特征提取算法。改进的SIFT算法针对于描述子生成部分进行简化,将原算法中特征点描述子...
关键词：SIFT(scale INVARIANT feature transform) 视觉不变量 RANSAC(random SAMPLE consensus) 
一种实用的运动目标检测和跟踪算法被引量：8
《吉林大学学报（工学版）》2009年第S2期386-390,共5页赵宏伟 冯嘉 臧雪柏 宋波涛 
吉林省科技发展计划项目(20080527);吉林省教育厅科学基金计划项目(2004150)
为使智能视频监控系统在监控时不仅具有较高的准确率,同时也保证系统的实时性,设计并实现了一种实用的在摄像机静止条件下运动目标检测和跟踪算法。首先对采集到的视频图像进行预处理,为算法提供最佳的图像数据,然后用混合高斯背景建模...
关键词：计算机应用 运动目标检测和跟踪 混合高斯背景建模 空间距离 
基于改进多数规则的笔迹鉴定信息融合
《吉林大学学报（工学版）》2009年第S1期237-240,共4页赵宏伟 魏利 臧雪柏 王慧 冯嘉 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050183032);吉林省教育厅科学基金计划项目(2004150)
针对传统笔迹鉴定信息融合算法的不足,提出了改进多数规则信息融合算法。在笔迹鉴定过程中,分别用文本依存的距离变换法、几何矩算法和多通道分解与匹配算法三种特征提取算法进行特征提取,三种算法的提取结果采用基于改进多数规则的笔...
关键词：计算机应用 改进多数规则 信息融合 笔迹鉴定 
基于遗传算法的最大似然法构建系统发生树被引量：6
《东北师大学报（自然科学版）》2008年第1期36-39,共4页李军令 赵宏伟 马志强 魏利 冯嘉 关伟州 
国家自然科学基金资助重点项目(60433020)
给出了一种基于遗传算法的最大似然法的建树方法,它是基于遗传算法的搜索最大似然树的启发式方法,将产生最优树和很多准最优树.这种技术在每次循环中只产生一棵树,并且在同代中没有重复的树出现.所以,结果树中含有最优树和很多准最优树...
关键词：遗传算法 系统发生 最大似然 
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