孙芸

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：PSO可视化分析粒子群优化算法粒子群优化子群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术哲学宗教文化科学更多>>
发文期刊：《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于粒子群优化算法的社交网络可视化被引量：3
《浙江大学学报（工学版）》2013年第1期37-43,共7页刘芳 孙芸 杨庚 林海 
国家自然科学基金资助项目(60873122;60903133)
为了使用户快捷、清晰地发现及研究微博用户之间的关系,提出基于粒子群优化(PSO)算法的微博数据可视化方法.根据用户在微博中的影响力将用户分为n层,以此来表示用户在网络中对信息的传播影响力的等级.基于数据的关联关系对数据进行子群...
关键词：微博 粒子群优化(PSO) 可视化分析 子群 社交网络 
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