张其可

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：近红外光谱主元分析汽油辛烷值模式识别近红外更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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用于近红外校正模型的训练样本选择被引量：8
《传感技术学报》2006年第4期1190-1194,共5页张其可 戴连奎 
国家高技术研究发展计划项目资助(2003AA412110)
近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱...
关键词：主元分析 近红外光谱 校正模型 训练样本选择 汽油辛烷值 
基于近红外光谱的汽油牌号快速识别被引量：7
《化工自动化及仪表》2005年第4期53-57,共5页张其可 戴连奎 
国家高技术研究发展计划项目(2003AA412110)
提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适...
关键词：主元分析 近红外光谱 汽油牌号 模式识别 分类 
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