云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨智

杨智: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：西南交通大学更多>>; 发文主题：抽样法不平衡数据集客户流失预测客户流失客户关系管理更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>; 发文期刊：《计算机应用研究》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>

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基于不平衡数据集的客户流失预测研究: 《计算机应用研究》2010年第12期4447-4449,4453,共4页杨智夏国恩金炜东; 国家自然科学基金资助项目(70801021);国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才计划资助项目(桂教人[2009]62号文); 目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domForest机器学习方法对客户流失...; 关键词：类不平衡性客户流失预测机器学习抽样法