汪江洪

作品数：10被引量：44H指数：3
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供职机构：西南交通大学交通运输学院更多>>
发文主题：粗糙集换乘枢纽组合评价公共交通轨道交通更多>>
发文领域：经济管理理学交通运输工程自然科学总论更多>>
发文期刊：《物流技术》《交通环保》《统计与决策》《西南交通大学学报（社会科学版）》更多>>
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一种新的组合评价在轨道交通换乘枢纽评价中的应用被引量：6
《铁道运输与经济》2008年第8期55-58,共4页汪江洪 
在建立城市轨道交通换乘枢纽评价指标体系的基础上,通过分析主观赋权法和客观赋权法的基本原理,提出一种基于多目标规划的主客观评价一致的组合评价方法,并通过实例说明这种方法的合理性。
关键词：轨道交通 换乘枢纽 多目标规划 组合评价 
基于粗糙集的轨道交通换乘枢纽灰色聚类评价被引量：4
《铁道运输与经济》2007年第3期49-51,共3页张喜成 汪江洪 
四川省科技厅资助项目(032R025-013)
评价轨道交通换乘枢纽的布局优劣、运营状况、服务水平,进而优化规划方案,给出5项评价指标,运用基于粗糙集理论的权系数确定方法,建立关系数据模型,通过计算灰色聚类分析模型的权系数的方法对轨道交通换乘枢纽进行评价,并结合实例说明...
关键词：轨道交通 换乘枢纽 粗糙集 权重系数 灰色聚类评价 
公交换乘枢纽协调管理相关因素分析被引量：1
《西南交通大学学报（社会科学版）》2006年第6期143-145,共3页汪江洪 
公交换乘枢纽是城市客运交通系统重要的组成部分,也是城市客运交通整体化的关键。为保证换乘枢纽的协调运行,必须保证三个方面的协调管理:规划协调(枢纽选址与城市布局和城市土地利用的协调),运行协调(单个及多种运输方式之间的协调),...
关键词：公交换乘枢纽 客运交通系统 协调管理 
基于Rough集理论的轨道交通换乘枢纽建设项目社会评价被引量：2
《铁道运输与经济》2006年第6期15-17,共3页汪江洪 张喜成 
粗糙集理论是近代新兴的数据处理方法,Rough集方法提供了一种工具,以简化挖掘过程、提高挖掘效率,最终得到精简的规则。在此理论基础之上建立轨道交通换乘枢纽建设项目社会评价模型,并通过算例说明决策表的简化过程,从而使整个轨道交通...
关键词：轨道交通 粗糙集 建设项目 社会评价 
利用改进的粗糙集灰色聚类法对公交换乘枢纽的评价
《统计与决策》2006年第10期134-135,共2页汪江洪 张喜成 
四川省科技厅资助项目(032AR025-013)
针对已有粗糙集灰色聚类评价方法离散化处理的主观性,本文提出将评价对象所属灰类作为基于粗糙集中关系数据模型的决策属性,由此计算出灰色聚类分析模型各评价指标的权系数,并将改进的粗糙集灰色聚类方法应用于城市公交换乘枢纽评价。
关键词：粗糙集 灰色聚类 换乘枢纽 
粗糙集综合评价法在公交服务水平评价中的应用被引量：27
《统计与决策》2006年第4期46-48,共3页张喜成 汪江洪 
四川省发展计划委员会资助项目(川计交函[2003]313号)
城市公共交通是城市客运交通系统的一个重要子系统,对于大城市,这一系统的作用显得尤为重要。本文从基础设施和服务质量及效率两方面建立了城市公共交通服务水平评价的评价指标体系,本文应用粗糙集综合评价法对城市公共交通服务水平进...
关键词：变通工程 服务水平综合评价 粗糙集综合评价 公共交通 
基于集对分析的组合评价方法被引量：2
《统计与决策》2005年第12S期F0003-F0003,共1页汪江洪 
四川省发展计划委员会资助项目(川计交函[2003]113号)
关键词：组合评价 集对分析 DELPHI法 综合指数法 综合评价方法 主成分分析法 层次分析法 评价法 客观赋权 主观赋权 
公路货物运输量的组合预测
《统计与决策》2005年第08S期12-13,共2页汪江洪 黄庆 
四川省发展计划委员会资助项目(川计交函[2003]313号)
关键词：公路货物运输量 需求预测 组合预测 四川 
粗糙集综合评价法在公路建设项目大气污染评价中的应用被引量：1
《交通环保》2005年第2期15-18,39,共5页汪江洪 黄庆 
四川省发展计划委员会资助项目(川计交[2003]313号)
简述了粗糙集理论的基础知识,应用粗糙集综合评价法对公路建设项目大气污染进行了评价,并通过实例验证了该方法的可行性和实用性。
关键词：大气污染评价 粗糙集 公路建设项目 
分布式Web系统开发电子商务应用程序的优势被引量：2
《物流技术》2002年第4期27-28,共2页汪江洪 叶怀珍 
物流信息技术发展初期,客户/服务器结构的提出大大促进了电子商务的发展,它利用PC机的分散处理能力给LIS(物流信息系统)的操作提供了灵活性."服务器"是一部大型计算机(通常是主机),让许多用户共享数据,"客户"是存取数据并用不同方法进...
关键词：分布式WEB系统 电子商务 应用程序 物流业 信息技术 客户/服务器 
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