云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 田凯

田凯: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：郑州大学化工与能源学院更多>>; 发文主题：信息资源电子政务MOF分子模拟信息服务更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学化学工程更多>>; 发文期刊：《膜科学与技术》更多>>

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机器学习预测筛选MOF气体分离膜的研究进展: 《膜科学与技术》2023年第6期149-158,共10页田凯李东洋段锟王景张亚涛; 国家自然科学基金青年项目(22108258);河南省自然科学基金优秀青年基金项目(22300420085);河南省高校科技创新人才支持计划(24HASTTT004)。; 金属有机框架(MOFs)气体分离膜因其优异的分离性能在碳捕集、能源气体分离等领域得到广泛关注。尽管采用高通量分子模拟计算可以实现高性能MOF膜的筛选,但随着MOFs数量的激增,逐一计算MOF膜的气体分离性能需要消耗大量的计算资源,而基...; 关键词：MOF膜机器学习气体分离性能预测与筛选分子模拟