苗艳军

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：最大熵模型自动识别本体概念本体自然语言处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于最大熵模型的本体概念获取方法被引量：17
《计算机工程》2009年第24期114-116,120,共4页韦小丽 孙涌 张书奎 苗艳军 
本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短...
关键词：本体 最大熵模型 自然语言处理 
统计和规则相结合的并列结构自动识别被引量：10
《计算机应用研究》2009年第9期3403-3406,共4页苗艳军 李军辉 周国栋 
国家"863"计划资助项目(2006AA01Z147);国家自然科学基金资助项目(60673041)
并列结构的自动识别是语言信息处理中的难点,采用统计和规则相结合的方法对并列结构的边界进行了识别。首先,根据连接词的位置,使用最大熵模型分别从左和从右识别出并列结构的左边界和右边界;接着,根据并列结构的特性对自动识别的左右...
关键词：并列结构 并列成分 最大熵模型 
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