费红琳

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：华南理工大学环境科学与工程学院更多>>
发文主题：QSAR烷基酚类化合物蚁群算法量子化学参数PLS更多>>
发文领域：理学化学工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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新蚁群算法在烷基酚类化合物的QSAR中变量选择的研究被引量：2
《计算机与应用化学》2009年第6期803-806,共4页费红琳 张永清 
广东省自然科学基金资助项目(05300189);广东省科技计划资助项目(2007A020100001-13)
采用量子化学从头算方法在HF/6-311+G(d)水平上计算8种烷基酚类化合物的分子结构描述符,选用修正过的C_p统计量为目标函和新蚁群优化算法,于烷基酚类化合物的定量结构——活性相关研究中的变量选择,建立烷基酚类化合物的生物降解速率常...
关键词：烷基酚类化合物 变量选择 新蚁群算法 量子化学参数 定量结构一活性相关 
修正Cp_EA-PLS用于多环芳烃光解半衰期QSAR的研究
《计算机与应用化学》2009年第4期499-500,共2页张永清 费红琳 丁凯 
广东省自然科学基金资助项目(05300189);华南理工大学自然科学基金资助项目(E5124267)
文章讨论了多环芳烃光解半衰期的QSAR模型。运用量子化学软件包以B3LYP/6-311+G(d)方法计算13种PAHs的量子化学描述符,用修正C_p统计量作目标函数并用进化算法(EA)选择变量,然后应用偏最小二乘(PIS)方法给13种PAHs的光降解活性进行建模...
关键词：Cp_EA 多环芳烃(PAHs) 变量选择 QSAR 
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