刘莎

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：南京农业大学更多>>
发文主题：水稻土土壤类型有机碳密度遥感CCD更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《遥感信息》《地球信息科学学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金中国科学院知识创新工程领域前沿项目中国科学院知识创新工程更多>>
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利用中巴-2号卫星CCD估测土壤全氮的研究被引量：1
《遥感信息》2010年第1期57-63,共7页刘世峰 潘剑君 杨志强 胡若婧 刘莎 
江苏省科技厅:苏南农区土壤与水体质量宏观监测的方法技术体系研究
遥感监测土壤对于及时快速掌握农田肥力状况,合理施肥意义重大。NDVI在监测地表植被覆盖中发挥着重要作用,水田植被覆盖种类单一,其他影响因素少,这使得通过NDVI监测水稻长势,间接监测土壤肥力状况变得可行。本文就是利用中巴-2号卫星的...
关键词：遥感 全氮估测 土壤 中巴卫星-2 
水稻土有机碳密度的空间预测分析--以浙江省长兴县为例被引量：5
《地球信息科学学报》2010年第2期180-185,共6页刘莎 任红艳 史学正 潘剑君 王洪杰 
博士后基金(2008441080);中国科学院知识创新工程领域前沿项目(ISSASIP0715);国家自然科学基金创新群体项目(40921061);中国科学院知识创新工程重要方面项目群(KZCX2-YW-Q1-07和15)
准确预测未采样区域SOC密度,是研究SOC演变趋势和探索土壤固碳作用对缓解全球气候变化的基础。采用泛克里格法(Universal Kriging,UK)和土壤类型法(pedological professional knowledge-based method,PKB),分别对长兴县水稻土有机碳密...
关键词：长兴县 水稻土 有机碳密度 普通克里格 土壤类型法 
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