孙玉芬

作品数：2被引量：44H指数：2
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供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：数据流网格方法子空间聚类流数据挖掘数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法被引量：8
《计算机科学》2007年第4期199-203,221,共6页孙玉芬 卢炎生 
湖北省自然科学基金项目"时空数据库的关键技术研究与实验"(ABA048)的资助
基于对网格聚类方法的分析,结合由底向上的网格方法和自顶向下的网格方法,设计了一个能在线处理高维数据流的子空间聚类算法。通过利用由底向上网格方法对数据的压缩能力和自顶向下网格方法处理高维数据的能力,算法能基于对数据流的一...
关键词：网格 子空间聚类 数据流 高维数据 
流数据挖掘综述被引量：36
《计算机科学》2007年第1期1-5,11,共6页孙玉芬 卢炎生 
湖北省自然科学基金项目"时空数据库的关键技术研究与实验"(ABA048)的资助
作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并...
关键词：数据流 数据挖掘 时空复杂度 滑动窗口 
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