孙秀娟

作品数：3被引量：22H指数：2
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：遗传算法聚类MEANS算法K-MEANS聚类K-MEANS聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《信息技术与信息化》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
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基于初始中心优化的遗传K-means聚类新算法被引量：17
《计算机工程与应用》2008年第23期166-168,182,共4页孙秀娟 刘希玉 
山东省自然科学基金重大项目(No.Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(No.03BS003);山东教育厅科技计划项目(No.J05G01);"泰山学者"建设工程专项经费资助~~
一个好的K-means聚类算法至少要满足两个要求:(1)能反映聚类的有效性,即所分类别数要与实际问题相符;(2)具有处理噪声数据的能力。传统的K-means算法是一种局部搜索算法,存在着对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点。针对此缺点,提出...
关键词：聚类 K—means算法 遗传算法 
基于新聚类有效性函数的改进K-means算法被引量：4
《计算机应用》2008年第12期3244-3247,共4页孙秀娟 刘希玉 
"泰山学者"建设工程专项经费资助;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003);山东教育厅科技计划项目(J05G01)
在K-means算法中,聚类数k是影响聚类质量的关键因素之一。目前,已经提出了许多确定最佳k值的聚类有效性方法,但这些方法都不能很好地处理两种数据集:类(簇)密度不同的数据集和类间距比较小的数据集(含有合并簇的数据集)。为此,提出了一...
关键词：聚类 K-MEANS算法 聚类有效性 
基于自识别交叉算子和自适应变异算子的遗传算法研究被引量：1
《信息技术与信息化》2008年第1期55-57,共3页孙秀娟 刘希玉 李丽丽 
"泰山学者"建设工程专项经费资助;山东省自然科学基金重大项目(编号:Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(编号:03BS003);山东教育厅科技计划项目(编号:J05G01)
为有效地解决遗传算法收敛速度和局部最优解的矛盾,本文提出了一种具有自识别交叉算子和基于海明距离的动态变异算子的遗传算法。自识别交叉算子保证父代的优良模式遗传到下一代,加快了算法的收敛速度;而动态变异算子扩大了搜索范围,增...
关键词：遗传算法 自识别交叉算子 自适应变异算子 海明距离 
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