孟帆

作品数：5被引量：8H指数：1
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金中国航空科学基金更多>>
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一种基于概周期性的纹理图象分析及合成方法
《计算机工程与应用》2006年第24期59-61,共3页潘璐璐 叶正麟 孟帆 
文章对纹理合成中存在的合成时间过长、合成质量不理想的情况进行分析,发现了对一类具有视觉重复性的纹理,可以利用其本身的性质,加快纹理合成的速度,提高纹理合成的质量。通过对这类纹理特征的研究,引入了概周期纹理的概念,利用固定尺...
关键词：纹理分析 纹理合成 概周期性 灰度距离 零搜索 
小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法
《计算机工程与应用》2005年第29期45-47,共3页孟帆 叶正麟 潘璐璐 
国家自然科学基金项目(编号:10071060);西北工业大学研究生创业种子基金资助(编号:Z20040056)
纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同...
关键词：小波变换 多尺度自回归滑动平均模型 小生境遗传算法 纹理分割 
基于细节信息分类和结构相似的快速分形编码方法被引量：1
《计算机应用》2005年第12期2849-2852,2864,共5页孟帆 叶正麟 潘璐璐 
国家自然科学基金资助项目(10070006)
针对传统分形编码中编码时间过长的问题,提出了一种细节信息分类(DetailInformationClassification,DIC)与结构相似(StructureSimilarity,SSIM)指标相结合的快速分形编码方法。DIC方法将图像块的内部细节信息分布状况作为分类标准对定...
关键词：分形编码 细节信息分类 结构相似指标 
基于多尺度随机模型的SAR图像无监督分割被引量：1
《计算机应用》2005年第10期2367-2369,共3页徐海霞 田铮 孟帆 
国家自然科学基金资助项目(60375003);航空基础科学基金资助项目(03I53059)
根据SAR图像的成像机理,利用两种多尺度随机模型,即多尺度自回归(MultiscaleAutoregressive,MAR)模型和多尺度自回归滑动平均(Multiscale Aautoregressive Moving Average,MARMA)模型,分别来描述同一场景不同分辨率SAR图像像素间的统计...
关键词：SAR图像无监督分割 多尺度随机模型 多尺度自回归模型 多尺度自回归滑动平均模型 多分辨混合算法 
一种基于矩不变量的快速分形编码方法被引量：6
《计算机工程与应用》2004年第33期62-66,共5页陈作平 叶正麟 高雪峰 孟帆 
国家自然科学基金项目(编号:10071060);西北工业大学研究生创业种子基金资助(编号:Z20030002)
目前分形图像压缩的最主要问题是其编码时间太长,这主要是因为在分形编码时,对每一个待编码值域块都需要比较数量巨大的定义域块才能找到它的最优匹配块。通过深入分析分形编码过程,文章首先提出了一种图像的矩不变量,它在灰度仿射变换...
关键词：分形 图像压缩 矩 
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