朱福祥

作品数:1被引量:27H指数:1
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供职机构:北京理工大学更多>>
发文主题:并行优化算法GPUCUDA计算统一设备架构组合优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机科学》更多>>
所获基金:山东省自然科学杰出青年基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
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基于GPU的现代并行优化算法被引量:27
《计算机科学》2012年第4期304-310,F0003,共8页张庆科 杨波 王琳 朱福祥 
国家自然科学基金(60873089;60573065;61070130;60903176);山东省自然科学杰出青年基金(JQ200820);新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0863)资助
针对现代优化算法在处理相对复杂问题中所面临的求解时间复杂度较高的问题,引入基于GPU的并行处理解决方法。首先从宏观角度阐释了基于计算统一设备架构CUDA的并行编程模型,然后在GPU环境下给出了基于CUDA架构的5种典型现代优化算法(模...
关键词:现代优化算法 图形处理器(GPU) 计算统一设备架构(CUDA) 组合优化 并行计算 
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