李志平

作品数：8被引量：3H指数：1
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供职机构：海南软件职业技术学院更多>>
发文主题：数据库水印数据库可逆信息隐藏图像水印更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机光盘软件与应用》《计算机与数字工程》《电脑知识与技术》更多>>
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基于遗传模拟退火算法的特定关系数据库著作权保护系统
《现代计算机（中旬刊）》2018年第10期85-87,共3页李志平 姜传贤 谢竞松 
海南自然科学基金资助项目(No.20161008)
为了验证特定关系数据库著作权保护,设计开发基于遗传模拟退火算法的特定关系数据库著作权保护系统,通过该系统将水印信息嵌入特定关系数据库中,当发生版权纠纷时,能证明关系数据库的版权归属。
关键词：特定关系数据库 遗传模拟退火算法 著作权保护 
基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现被引量：1
《信息技术与信息化》2018年第6期70-72,共3页姜传贤 段江兵 李志平 
海南自然科学基金资助项目(No.20161008)
为了验证水印的有效性和实用性,本文设计开发了基于离散粒子群算法的可逆关系数据库系统,在系统界面可以选取不同的水印参数来验证数据库水印的不可见性和鲁棒性,同时该系统也为后续关系数据库水印的研究提供一个较为直观的实验平台。
关键词：可逆关系数据库水印 离散粒子群算法 无损信息隐藏 
基于模拟退火算法的可逆数据库水印被引量：1
《电脑知识与技术》2017年第6期141-143,共3页姜传贤 李志平 张廷茂 
国家自然科学基金资助项目（No.61262076）;海南自然科学基金资助项目（No.20161008）
针对当前数据库存储信息的安全问题,提出一种基于模拟退火算法可逆数据库水印并对其进行实现,相关度技术的使用确定待嵌属性列,进一步利用模拟退火算法优化技术确定待嵌属性列数据的修改量,提高水印的不可见性;通过1位水印嵌入到数据块...
关键词：可逆数据库水印 模拟退火算法 相关度技术 
可逆数据库水印技术研究及其进展
《现代计算机（中旬刊）》2014年第7期49-51,共3页姜传贤 李志平 
海南自然科学基金项目(No.612135)
针对传统数据库水印技术不能有效应对特定领域(例如财务、法律及军事等)的数据库产品版权保护和完整性的问题,介绍一种能应对该问题的可逆数据库水印新技术,总结当前新技术的特点及其能应对的攻击种类,介绍当前新技术的研究进展及其成果...
关键词：数据库水印 可逆数据库水印 数据库 
可逆数字图像水印研究与进展被引量：2
《计算机与数字工程》2014年第3期499-502,共4页李志平 姜传贤 
海南自然科学基金项目(编号:612135);海南教育厅高等学校科学研究项目(编号:Hjkj2012-56);海南软件职业技术学院科研项目(编号:Hr201103)资助
首先介绍了可逆图像水印与传统图像水印的区别及特点;然后介绍了可逆图像水印技术领域的主要研究成果及有代表性可逆图像水印技术;最后介绍了研究问题及发展方向。
关键词：数字水印 可逆图像水印 信息隐藏 
矩阵计算在通信领域中的研究与进展
《计算机光盘软件与应用》2013年第23期284-285,共2页李志平 
海南软件职业技术学院科研项目(Hr201103);海南教育厅高等学校科学研究项目(Hjkj2012-56)
约束矩阵结构特征的刻画和约束矩阵方程的求解在通信领域问题研究中具有重要地位。本文首先介绍了信领域研究中的有关线性约束矩阵方程的求解方法;然后介绍了通信领域中抽象出的马尔可夫过程中的Riccati型非线性矩阵方程的求解方法;最...
关键词：约束矩阵 矩阵计算 通信领域 
基于最小化垂直投影区间图像的几何流提取算法
《科学技术与工程》2013年第8期2118-2123,共6页李志平 姜传贤 
海南教育厅高等学校科学研究项目(Hjkj2012-56);海南自然科学基金项目(612135)资助
在对二维紧支撑不可分离小波与第二代Bandelet变换的研究基础上,针对第二代Bandelet变换提取几何流的高时间复杂度的问题,提出了一种基于最小化垂直投影区间的行之有效的提取最佳几何流的方法。实验结果表明该算法具有提取图像几何流。...
关键词：不可分离小波变换 第二代BANDELET变换 最小化垂直投影区间 
一种新的关系数据库信息隐藏方法
《科学技术与工程》2008年第17期4850-4852,4858,共4页姜传贤 符天 吴清秀 李志平 
湖南省厅级项目(06C439);校级项目(Hr200802)资助
提出一种新的关系数据库信息隐藏方法。其思想是:首先对图像信息经过ICA处理得出若干个独立分量信息,利用迭代混合的方法嵌入信息,再利用盲源JADE算法提取图像信息,在保持嵌入信息不影响数据库正常使用的情况下,实现将灰度图像嵌入到关...
关键词：数据库水印 JADE算法 迭代混合 
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